Bayes网络在机械故障概率估计中的应用

• 作者: 姬中华 杜云天 费致根 黄士涛
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 故障诊断 bayes网络 旋转机械
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2004.03.010

摘要

提出了将bayes网络应用于机械故障诊断.主要是为了解决如何从机组运行状态数据中来推断出机组发生某种故障的可能性,从而为进一步的诊断维护提供依据.Bayes网络是一个具有一系列条件概率的有向无循环图.本文采用两层结构的网络模型,上层为旋转机械的故障样本集,下层为症状属性样本集.根据给出的各故障发生先验概率以及各症状节点的条件概率和泄漏概率,利用网络的推理计算,求出机组发生各种故障的后验概率大小.从而达到预测发生某种故障可能性的目的.实例验证了该方法的可行性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄士涛	郑州大学电气工程学院	10	71	5.0	8.0
2	费致根	郑州大学电气工程学院	2	8	1.0	2.0
3	杜云天	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
4	姬中华	郑州大学电气工程学院	5	21	3.0	4.0