Bayes网络与关系模型的集成:概率关系模型

• 作者: 偶春生 汪荣贵 沈明玉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 概率模型 Bayes网络 对象关系模型 概率关系模型
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.03.003

摘要

对象关系模型和Bayes网络分别是关系理论和概率理论两个不同领域中最重要的模型,它们首次集成于本文引入的概率关系模型中.作为新型的概率模型,概率关系模型不仅继承了Bayes网络的大部分优点,而且关系特征和对象的概念使它能有效地克服Bayes网络在许多方面的不足,而成为对复杂系统建模的理想工工具,是对Bayes网络的重要创新;作为新型的关系模型,概率关系模型也是对传统关系模型的重要创新,具备概率特征的对象关系模型有了处理不确定性问题的能力.概率关系模型的创建对复杂智能信息系统开发研究有着特别重要的意义.本文首先评述Bayes网络和对象关系模型,然后在此基础上引入概率关系模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵		104	1458	21.0	34.0
2	沈明玉		55	302	10.0	14.0
3	偶春生		10	105	7.0	10.0