基于互信息的小波特征提取方法及其在机械故障诊断中的应用

• 作者: 焦卫东
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 故障诊断 小波变换 互信息 智能机器故障诊断系统
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1946-1949
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.21.018

摘要

通过将小波方法与互信息--一个基于信号所有各阶统计量构建的统计测度相结合,形成了一种基于互信息分析的小波特征提取新方法.该方法克服了传统小波方法的不足,可由时域信号直接获取小波分解的低维量化特征,用于后续故障模式分类器的训练与设计,从而为构建自动化的智能机器故障诊断系统奠定了基础.实验结果表明,该方法简单有效,在机械故障诊断中具有较大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦卫东	嘉兴学院机电与建筑工程学院	24	248	10.0	15.0