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摘要:
针对目前机械故障诊断过程中存在的不足,考虑信息融合技术在机器故障诊断中的应用,以有效进行机器故障诊断.对目前应用的基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法作了比较详细的论述.并以例子说明了信息融合技术在机器故障诊断分析中的有效性.
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神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
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BP网络
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文献信息
篇名 信息融合技术在机械故障诊断中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息融合 故障诊断 多传感器
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 机械工程·光电工程
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TH113
字数 4149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何玉林 重庆大学机械工程学院 225 2622 25.0 35.0
2 任蜀焱 重庆科技学院机械工程学院 22 94 4.0 9.0
3 刘成俊 重庆科技学院机械工程学院 18 118 5.0 10.0
4 谭逢友 重庆科技学院机械工程学院 8 88 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
故障诊断
多传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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85737
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