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摘要:
将粒子群理论引入板形模糊模式识别系统,对识别后的板形进行优化,提高了板形识别的精度.粒子群算法作为一种全局优化算法,对于复杂优化问题,存在容易陷入局部极值的不足,因此,提出了粒子群和单纯形混合优化算法,将具有良好局部搜索能力的单纯形法与粒子群算法的全局搜索能力结合起来,有效地提高了板形模式识别优化的收敛速度,同时也提高了识别精度.
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文献信息
篇名 引入单纯形算子的粒子群优化算法在板形模式识别中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 板形 模式识别 单纯形法 粒子群
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 2877-2880
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.23.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜万录 138 1777 24.0 35.0
2 王益群 183 2651 27.0 43.0
3 刘建 16 120 6.0 10.0
4 宁淑荣 6 89 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
板形
模式识别
单纯形法
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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