粒子群优化算法在点模式匹配中的应用

• 作者: 彭宏 熊勇 邓秀勤
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 点模式匹配 粒子群优化 粒子 匹配误差
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.01.013

摘要

点模式匹配技术是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题.将每个点模式编码为一个称为粒子的实值向量,并利用两幅图像的灰度矩阵来构造粒子的适应度函数,提出一种基于粒子群优化算法的点模式匹配新算法.系统初始化为一组随机解,通过迭代使粒子在解空间中追随当前较优的粒子进行搜索,从而找到最优解.仿真实验结果证明算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	邓秀勤	广东工业大学应用数学学院	27	176	6.0	13.0
4	熊勇	华南理工大学计算机科学与工程学院	7	127	4.0	7.0