基于群模型改进的说话人确认系统

• 作者: 傅鹂 刘晓燕 周元
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 群模型 加权特征向量 文本无关的说话人确认
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 150-151,203
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.11.055

摘要

在研究说话人识别系统时,分别从特征参数的选取和识别训练两种不同角度分析了加权特征向量和群模型在增强系统性能方面的可行性,并采用群模型与加权特征向量相结合的方式建立与文本无关的说话人确认系统.试验结果表明,含加权特征向量的群模型比传统的矢量量化有更高的辨识率,而且错误拒绝率在一定的错误接受率下也有显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅鹂	重庆大学软件学院	52	304	10.0	15.0
2	刘晓燕	重庆大学数理学院	3	5	1.0	2.0
3	周元	重庆大学数理学院	4	5	2.0	2.0