基于聚类和排序高斯混合模型的说话人确认

• 作者: 余巍 李辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 高斯混合模型 通用背景模型 聚类 排序高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-164
• 分类号: TP391
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.055

摘要

基于高斯混合模型(GMM)-通用背景模型(UBM)结构的说话人确认系统不能完全表现说话人的个性特征信息.为此,将聚类方法和排序高斯混合模型相结合,对每个高斯分量按照对应排序值顺序排列,并对UBM进行训练.基于NIST 06 8side-1side数据库的实验结果表明,该方法能在基本保持系统识别性能的前提下,降低UBM的训练运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	214	1637	20.0	32.0
2	余巍	中国科学技术大学电子科学与技术系	1	2	1.0	1.0