说话人确认中基于无监督聚类的得分规整

• 作者: 古斌 郭武
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 得分规整 无监督聚类
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 837-843
• 页数: 7页
• 分类号: TN912
• 字数: 4987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.05.008

摘要

在说话人确认任务中,得分规整可有效调整测试得分分布,使每个说话人的得分分布接近同一分布,从而提升系统整体性能.直接从开发集中获得针对待识别目标说话人的大量冒认者得分,利用无监督聚类手段对这些得分进行筛选,并采用混合高斯模型来拟合得分分布,挑选均值最大的高斯单元作为得分规整的参数并将其应用于说话人的得分规整.在NIST SRE 2016测试集上的测试结果表明,相对于其他得分规整算法,采用无监督聚类得分规整的方法可有效提升系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭武	中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室	29	122	6.0	9.0
2	古斌	中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室	2	2	1.0	1.0