基于均值超矢量聚类和特征映射的说话人确认

• 作者: 戴礼荣 王仁华 郭武
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 特征映射 超矢量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.01.004

摘要

在与文本无关的说话人确认研究中,特征映射是减少信道影响的最有效的方法之一.但是随着信道的复杂化,特征映射的效果很难体现出来.本文在混合高斯模型的均值超矢量上采用EM算法对信道类型进行聚类,然后通过特征映射的方法在特征参数域中减去信道的影响.在NISTSRE 2006数据库lconv4w-lconv4w任务上,采用本文方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了18%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	86	643	14.0	21.0
2	王仁华	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	60	608	13.0	22.0
3	郭武	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	29	122	6.0	9.0