采用韵律特征的说话人确认系统

• 作者: 戴礼荣 郭武 龙艳花
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 韵律特征 超向量 类内协方差
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.01.015

摘要

在文本无关的说话人识别中,韵律特征由于其对信道环境噪声不敏感等特性而被应用于话者识别任务中.本文对韵律参数采用基于高斯混合模型超向量的支持向量机建模方法,并将类内协方差特征映射方法应用于模型超向量上,单系统的性能比传统方法的混合高斯-通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM)基线系统有了40.19%的提升.该方法与本文的基于声学倒谱参数的确认系统融合后,能使整体系统的识别性能有9.25%的提升.在NIST(National institute of standards and technology mixture)2006说话人测试数据库上,融合后的系统能够取得4.9%的等错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭武	中国科技大学电子工程与信息科学系	7	51	4.0	7.0
2	戴礼荣	中国科技大学电子工程与信息科学系	10	46	4.0	6.0
3	龙艳花	中国科技大学电子工程与信息科学系	2	3	1.0	1.0