采用 M-矢量和支持向量机的说话人确认系统

• 作者: 戴礼荣 龙艳花
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 说话人确认 最大似然线性回归 扰动属性映射 支持向量机 M-矢量
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.140813

摘要

将UBM 子空间中的说话人MLLR自适应得到的 M-矢量应用于SVM 中，提出了一种新的说话人确认系统．该系统有效地将扰动属性映射算法整合到SVM核函数中，实现在核空间中直接对 M-矢量进行信道补偿，从而提高系统对信道干扰的鲁棒性能．实验结果表明：相比传统基于音素类的MLLR-SVM 和基于 I-矢量的 I-vector-SVM基线系统，在不需要大量有文本内容标注的语音数据、复杂度和运算量都很高的自动语音识别系统、因子空间统计量的估计的情况下，本系统可获得与最好的基线系统几乎相当的性能，同时还表现出很强的互补特性．在NIST SRE2008说话人评测数据库上测试结果表明：提出系统的性能与基于 I-矢量的说话人确认系统的性能接近，并表现出很强的互补性，融合后的等错误率相对下降了13.3％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	86	643	14.0	21.0
2	龙艳花	上海师范大学电气信息系	8	10	2.0	3.0