基于韵律变换的情感说话人识别

• 作者: 宋鹏 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 说话人识别 基频转换 时长修正
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 357-360
• 分类号: TN912.3
• 字数: 678字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2011.04.002

摘要

为了解决由情感变化引起的说话人识别性能下降问题,提出了一种新的情感说话人识别系统.首先,通过引入情感识别作为前端处理模块,对中性语音和情感语音进行分类.然后,对情感语音进行韵律修正,分别采用高斯归一化、高斯混合模型( GMM)和支持向量回归(SVR)等方法建立情感语音和中性语音的基频映射规则,并根据平均线性变化率对时长进行了修正.最后,对韵律修正后的情感语音进行识别.实验结果表明,提出的情感说话人识别系统可以有效地提高情感说话人识别的性能,识别率相比传统方法有了显著的提高.并且通过基频和时长修正的情感语音更接近于中性语音.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	153	2088	25.0	40.0
6	宋鹏	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	9	29	3.0	5.0