原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
梅尔倒谱系数是一种常用于说话人识别的特征参数,韵律特征是一种描述人的声门特性的参数。为融合MFCC与韵律特征,以图优化说话人确认系统性能,该文采用二次判决的方法来处理这两个特征;参与第二次判决的语音则由通过大量实验制定的判决空间来确定。实验结果表明,采用二次判决时,系统等错误率从仅使用MFCC时的5.56%的下降至4.37%。
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文献信息
篇名 一种基于MFCC与韵律特征的说话人确认方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 说话人确认 梅尔倒谱系数 韵律特征
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.05-035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章坚武 杭州电子科技大学通信工程学院 155 1164 15.0 27.0
2 吴震东 杭州电子科技大学通信工程学院 21 101 6.0 9.0
3 骆启帆 杭州电子科技大学通信工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
说话人确认
梅尔倒谱系数
韵律特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
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