基于MFCC特征组合参数的说话人识别研究

• 作者: 吴征远 徐戈 曾霞霞
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 Mel频率倒谱系数 高斯混合模型 特征参数 特征向量
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3232字
• 语种: 中文

摘要

为提高说话人识别系统的识别率,提出了一种提取Mel频率倒谱系数(MFCC)与差分特征组合参数的方法:先对传统的MFCC参数进行特征分量归一化处理,提升MFCC系数的噪声鲁棒性;再用高斯混合模型(GMM)构建了说话人识别系统.使用TIMIT语音库进行实验测试,并比较了不同高斯混合数的MFCC特征参数组合对识别率的影响.结果表明:使用改进的MFCC混合参数明显地提高了说话人的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐戈	闽江学院计算机科学系	12	29	3.0	5.0
3	曾霞霞	闽江学院计算机科学系	13	34	4.0	5.0
5	吴征远	闽江学院计算机科学系	15	30	3.0	5.0