基于MFCC等组合特征的说话人识别模型

• 作者: 刘晓丽 孙水发 朱建伟
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 Mel倒谱系数 基音轮廓特征 语音活性检测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 77-79,93
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 2471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2009.06.018

摘要

为了有效提取语音特征,提高说话人识别的准确率,系统采用基于有限状态机的端点检测算法对原始语音做VAD处理,提出了新的特征组合参数:基于人的听觉特性的MFCC参数、基于发音生理特征的基音轮廓特征以及衍生的基音周期一阶差分、基音周期变化率,并将它们作为说话人识别系统的特征参数,建立了基于VQ的识别模型.实验表明:本文系统使用VAD,使系统的识别率提高了5%～8%,较单独使用MFCC参数的说话人识别系统的识别率提高了2%～3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙水发	三峡大学电气信息学院	49	252	9.0	13.0
5	朱建伟	三峡大学电气信息学院	4	19	3.0	4.0
6	刘晓丽	三峡大学电气信息学院	2	12	2.0	2.0