一种鲁棒性听觉特征的说话人确认系统

• 作者: 文思进 高勇
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 Gammachirp滤波器 高斯混合模型-通用背景模型 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 专题: 模式识别+人工智能
• 页码范围: 606-610
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2019.07.011

摘要

针对噪声环境下说话人确认系统性能急剧下降问题,根据人耳听觉感知特性,利用Gammachirp滤波器组来模拟人耳耳蜗听觉模型,提出了一种鲁棒性听觉特征参数(Gammachirp Feature Coefficient,GCFC)的提取方法.在高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background,GMM-UBM)下进行仿真实验,研究了不同噪声环境下系统的噪声鲁棒性和适应性.实验结果表明,在说话人确认系统中,新提取的听觉特征参数在噪声鲁棒性、 噪声适应性和系统整体确认性能上均优于梅尔倒谱系数和基于Gammatone滤波器的听觉特征参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高勇	四川大学电子信息学院	136	459	11.0	13.0
2	文思进	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0