基于深层说话人矢量的说话人检索

• 作者: 李威 李艳雄 杨继臣 贺前华
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深层特征 深层说话人矢量 最小距离 说话人检索 检索率
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150713

摘要

为了解决浅层特征不能有效刻画说话人特征，导致说话人检索率不高的问题，提出了一种基于深层说话人矢量的说话人检索方法。使用受限波尔兹曼机逐层构建一个多层的深层特征提取器用以提取说话人深层特征。为说话人构建基于深层特征的深层说话人矢量。通过计算要检索的说话人的深层说话人矢量和检索库中的说话人深层特征之间的最小距离，对目标说话人进行检索。实验结果表明：在深层特征下，使用深层说话人矢量可以检索到绝大部分的目标说话人；随着深度层数的增加，检索率先增后减，检索率最高对应的深度层数是7；随着深度层数的增加，检索时间非线性增加。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李威	华南理工大学电子与信息学院	26	85	6.0	8.0
2	贺前华	华南理工大学电子与信息学院	84	507	12.0	17.0
3	李艳雄	华南理工大学电子与信息学院	25	105	6.0	8.0
4	杨继臣	华南理工大学电子与信息学院	11	47	4.0	6.0