一种新的α-GMM聚类说话人确认算法

• 作者: 李恒杰 邢玉娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 α-GMM K均值聚类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 191-193
• 分类号: TP391
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.050

摘要

针对噪声环境下说话人识别率低的问题,提出一种基于αGMM聚类和SVM的说话人确认算法.首先计算每位注册话者的αGMM模型,并计算模型间的α散度,然后以该散度设计聚类算法,对话者的αGMM模型进行聚类,得到各个类别的聚类中心模型用于训练SVM,进而得到最终识别结果.仿真实验结果表明,该算法相比于传统GMM和SVM具有更高的识别性能和良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玉娟	甘肃联合大学电子信息工程学院	35	107	6.0	7.0
2	李恒杰	甘肃联合大学电子信息工程学院	46	207	6.0	12.0