模糊C-均值聚类新算法在说话人辨认中的应用

• 作者: 王成儒 王金甲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类法 矢量量化 模拟退火算法 遗传算法 进化免疫算法
• 年，卷（期）: 2003,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 94-95,140
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.27.029

摘要

该文提出了一种将模糊C-均值聚类法的各种改进算法与矢量量化法相结合的说话人辨认的新方法.首先从语音信号中提取MFCC特征矢量,其次利用矢量量化来设计码书,最后用改进算法对待识语音进行辨认.新算法的辨认率达到95%以上,抗噪性能也优于矢量量化法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学通信与电子工程系	121	995	16.0	24.0
2	王金甲	燕山大学通信与电子工程系	62	399	9.0	18.0