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摘要:
提出了一种先将RGB图像转换为HSI图像,然后再对HSI图像灰度化,接着对HSI的灰度图像进行动态阈值分割的方法.此方法先将RGB图像转换为HSI图像,这样,可以有效地避免在将RGB图像直接转换为二值图像时,由于光线不均而造成的影响;同时,采用动态阈值进行分割,使分割出来的目标更加完美.最后,使用BP神经网络对目标进行识别.试验证明,此种方法识别率高,远远好于传统的直接对RGB图像灰度化,再对灰度图像进行分割识别的方法.
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文献信息
篇名 基于彩色转换的水果分类系统设计
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 计算机应用 彩色图像 设计 特征提取 迭代阈值 BP神经网络 阈值分割
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 105-107,111
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱道尹 华北水利水电学院电力学院 94 815 14.0 26.0
2 顾波 华北水利水电学院电力学院 38 228 6.0 13.0
3 梁祥州 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
彩色图像
设计
特征提取
迭代阈值
BP神经网络
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导