原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对传统的基于阴影恢复形状方法(SFS)的三维重构方法的局限性,综合运用计算机视觉、图像处理和计算机辅助几何设计理论与技术,提出了一种实用的三维重构方法.采用SFS方法获取三维形貌信息,利用图像分割技术提取物体的二维轮廓信息,通过三维形貌信息与二维轮廓信息的融合建立物体的数字化模型,通过B样条方法实现数字化模型的重构.实例表明,该方法能够有效地去除图像的背景信息,改善重构模型的分辨力,为基于图像的三维重构技术的广泛应用提供了条件.
推荐文章
云计算环境下的三维图像数据重构方法
云计算环境
Hadoop结构
三维图像数据
重构
三维空间索引
基于虚拟现实技术的三维图像重构研究
技术研究
虚拟现实技术
三维图像
文件解析
图像重构
图像预处理
基于描绘单幅图像的三维树木交互建模系统
植物建模
植物形态学
分形
交互式
基于姿态估计的单幅图像三维人脸重建
人脸三维重建
姿态估计
深度信息恢复
单幅图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于单幅图像数据的三维重构方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 图像 三维重构 分辨力 信息融合 B样条
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 2071-2075
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.17.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴凤和 69 521 11.0 20.0
2 施法中 87 1163 18.0 30.0
3 张晓峰 3 61 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (45)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (51)
二级引证文献  (87)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2012(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2013(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2014(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2015(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2016(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2017(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2018(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2019(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像
三维重构
分辨力
信息融合
B样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导