支持向量机在斑潜蝇虫害叶片光谱分析中的应用

• 作者: 吴达科 杜尚丰 马承伟
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 叶片 可见反射光谱 图像处理 美洲斑潜蝇 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: S431.9
• 字数: 2416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.10.022

摘要

测量了斑潜蝇虫害叶片的可见光反射光谱.运用图像处理技术计算出虫害叶片的破损率;采用光谱分析方法选出对叶片破损程度敏感的波长点.运用支持向量机(SVM)和多光谱法,建立基于敏感波长的受害叶片反射光谱分类模型并进行分类试验.试验结果表明,多光谱法分类精度为90%,SVM为93.8%(多项式核函数)和96.9%(RBF核函数),高于多光谱法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜尚丰	中国农业大学信息与电气工程学院	48	891	18.0	28.0
2	马承伟	中国农业大学农业部设施农业生物环境工程重点开放实验室	81	1850	23.0	40.0
3	吴达科	西南大学工程技术学院	16	88	6.0	9.0