支持向量机及在近红外光谱分析中的应用

• 作者: 侯振雨 刘解放 姚树文
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 支持向量机 近红外光谱 统计学习理论
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子·计算机·信息
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: O65
• 字数: 450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.03.012

摘要

对支持向量机这种功能强大的基于统计学习理论的机器学习方法进行了介绍,指出因其具有以任意精度逼近非线性方程和良好的泛化能力等优点,受到了越来越多的关注.同时,对近红外光谱技术进行了分析,并将支持向量机和近红外光谱相结合用于回归和模式识别,验证表明,将二者结合可取得满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘解放	河南科技学院数学系	27	103	7.0	9.0
2	侯振雨	河南科技学院化学化工学院	74	280	9.0	14.0
3	姚树文	河南科技学院化学化工学院	28	76	5.0	7.0