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摘要:
从路口视频图像中实时地构建道路背景图像是基于背景减法的车流量检测的前提.由于路口车流信息复杂,图像受外界环境因素影响大,现有的背景估计算法都有不足之处.该文提出了一种改进的频度背景估计算法,通过离散样本图像,实时地构建背景.该方法不仅算法简单、实时性高,而且增强了在背景估计时对光线变化的适应性,提高了背景建模的准确度,可适用于基于视频的路口信号灯的智能控制系统.
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文献信息
篇名 一种改进的路口背景频度估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 背景估计 智能交通 平均估计 频度估计 SVM
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 253-255
页数 3页 分类号 TP391
字数 3213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董军宇 中国海洋大学计算机系 37 105 6.0 9.0
2 刘栓 黄淮学院计算机科学系 18 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景估计
智能交通
平均估计
频度估计
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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