结构方程模型在重复测量数据中的应用

• 作者: 许碧云 陈启光 陈炳为
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 结构方程模型 重复测量 潜生长曲线模型
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 3805-3807,3812
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8507.2007.20.002

摘要

[目的]探讨如何利用结构方程模型研究变量平均水平随时间变化的趋势及变化过程中的个体间差异,为重复测量数据的分析提供方法学参考.[方法]以治疗急性脑梗死病为例,利用SAS中的CALIS过程,以线性与非线性潜生长曲线模型对102个病例的欧洲脑卒中量表评分时间上的变化情况进行分析.[结果]经过治疗后,欧洲脑卒中量表总分的线性与非线性潜生长曲线模型的拟合卡方值为43.4119(P＜0.0001)与1.6312(P=0.2015);在非线性模型中线性效应与二次方效应的统计指标均有统计学意义.[结论]非线性模型的拟合结果比线性模型好,且初始评分与治疗后的变化率均存在个体差异,变化率呈现非线性的速度增加,且变化率增加是随时间逐渐变小的;病例个体的初始总分越高,其变化率越大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启光	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	62	1054	20.0	31.0
2	陈炳为	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	52	534	15.0	21.0
3	许碧云	南京大学医学院附属鼓楼医院科教处	42	298	10.0	14.0