广义朴素贝叶斯分类器

• 作者: 忻瑞婵 王双成
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 广义朴素贝叶斯分类器 贪婪搜索 分类能力
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-13,20
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.11.004

摘要

朴素贝叶斯分类器具有很高的学习和分类效率,但不能充分利用属性变量之间的依赖信息.贝叶斯网络分类器具有很强的分类能力,但分类器学习比较复杂.本文建立广义朴素贝叶斯分类器,它具有灵活的分类能力选择方式、效率选择方式及学习方式,能够弥补朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络分类器的不足,并继承它们的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	忻瑞婵	上海立信会计学院信息科学系	13	34	4.0	5.0
2	王双成	上海立信会计学院信息科学系	65	390	10.0	15.0