互信息匹配的半朴素贝叶斯分类器

• 作者: 刘建辉 崔彩峰 赵亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半朴素贝叶斯分类器 互信息 匹配
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0318

摘要

由于作为朴素贝叶斯分类器的主要特征的条件独立性假设条件过强且在不同数据集上表现出的差异，所以独立性假设成为众多改进算法的切入点。但也有研究指出不满足该假设并没有对分类器造成预想的影响。从降低后验概率的估计误差入手提出一种条件熵匹配的半朴素贝叶斯分类器。实验证明，该方法能有效提高朴素贝叶斯分类器的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亮	辽宁工程技术大学研究生院	20	176	7.0	13.0
2	刘建辉	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	120	490	10.0	14.0
3	崔彩峰	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	11	36	4.0	5.0