基于音视特征的视频内容检测方法

• 作者: 杨树堂 蔡群 陆松年
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 音频分割 肤色检测 支持向量机 视频内容识别
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 240-242
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.083

摘要

提出了一种结合音视频双重特征检测视频内容的新方法,以提高对视频内容的识别准确率.该方法分别对视觉特征和音频特征进行分析,引入支持向量机对音频段进行分类,并综合音视域的分析结果对视频内容进行判断.针对特殊视频片断进行分析,证明结合音视特征的分析方法可行有效,可应用于视频内容监控及特定视频片段的检索与分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆松年	上海交通大学电子信息与电气工程学院	98	674	14.0	21.0
2	杨树堂	上海交通大学电子信息与电气工程学院	77	745	16.0	23.0
3	蔡群	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	13	1.0	1.0