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摘要:
在基于主元分析的故障检测方法中,由于霍金斯指标能够很好地检测到平方预测误差(Q)指标所无法检测到的传感器故障,因此有必要对指标检测到传感器故障的情况进行故障分离和重构的分析.利用故障重构方法,提出了采用基于指标的传感器验证指标(CSVIH)进行传感器故障分离的方法,形成基于指标进行传感器故障检测、分离和重构的一整套策略.电厂数据仿真实验验证了指标对部分传感器进行故障检测优于Q指标的理论和基于指标的故障检测、分离和重构方法的有效性.最后提出联合使用Q指标和指标的故障检测框架.
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文献信息
篇名 基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 传感器 主元分析 故障检测 故障分离 故障重构
年,卷(期) 2007,(14) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP277
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.14.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁艳军 清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室 51 628 14.0 23.0
2 吴占松 清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室 76 1225 19.0 31.0
3 邱天 清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室 8 184 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
主元分析
故障检测
故障分离
故障重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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