利用GA实现非对称稀疏线阵旁瓣电平的优化

• 作者: 何子述 陈客松 韩春林
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏阵列 遗传算法(GA) 旁瓣电平 优化布阵
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 987-990
• 页数: 4页
• 分类号: TN820.1+5|TN820.1+3
• 字数: 3795字
• 语种: 中文

摘要

该文讨论运用遗传算法综合非对称的稀疏直线阵列(阵元从规则栅格中稀疏).阵元在中心两侧非对称分布的布阵方式提供了可利用的优化自由度,将更有利于提高稀疏阵列的性能.构造了阵元关于阵中心非对称时优化旁瓣电平的适应度函数,仿真结果表明,无对称约束的阵元排列,不仅可以进一步抑制稀疏线阵的相对旁瓣电平(RSLL),而且当阵列由有向阵元组成时,有益于改善阵列波束扫描过程中RSLL的恶化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何子述	电子科技大学电子工程学院	198	2072	22.0	35.0
2	陈客松	电子科技大学电子工程学院	50	376	11.0	16.0
3	韩春林	电子科技大学电子工程学院	38	683	12.0	25.0