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摘要:
研究并提出了一种基于模式的改进遗传算法,该算法加强了好的模式对群体的影响,在收敛速度和防止陷入局部最优解取得了平衡.在一个经典测试函数的仿真实验中,与基本遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)相比,该改进遗传算法表现了良好的效果.
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文献信息
篇名 一种新的改进遗传算法及其应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传算法 模式定理 积木块假设 函数优化
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 171-172,221
页数 3页 分类号 TP3
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.10.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志华 华东理工大学信息科学与工程学院 11 18 2.0 4.0
2 宋国新 华东理工大学信息科学与工程学院 62 256 9.0 12.0
3 蒲若昂 华东理工大学信息科学与工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模式定理
积木块假设
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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