基于人脸相似度加权距离的非特定人表情识别

• 作者: 章毓晋 谭华春
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 非特定人 人脸相似度加权距离 高阶奇异值分解
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 455-459
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5366字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种用于非特定人表情识别的方法.首先,对测试人的初始表情特征进行高阶奇异值分解,得到测试人与训练集中所有人相关的表情特征.然后,根据"相似的人有相似的表情"的假设,计算人脸相似度加权距离,作为测试人的表情特征与标准的表情特征之间的相似性测度.通过加权的过程,可以有效地去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,提高非特定人表情识别的鲁棒性.该文提出的方法在JAFFE数据库上进行了测试.对非特定人的表情识别实验表明,该文方法比传统的方法在识别率上有了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	谭华春	清华大学电子工程系	6	185	4.0	6.0