带料纠偏的模糊预测控制

• 作者: 王宇 王有起
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 模糊神经网络 带料纠偏 学习算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2007.03.048

摘要

带料纠偏是高度非线性过程,传统的模型预测控制(MPC)无法有效地处理这种过程.模糊神经网络(FNN)方法可以实现非线性过程模型.通过测量得到的数据作为样本来训练神经网络.预测准确度由前馈网络的插值能力保证.多维搜索技术用来解决非线性最优化问题,最优结果被嵌入BP神经网络预测控制器中.BP神经网络的快速计算能满足实时控制需要.带料纠偏试验结果已经证明了FNN预测控制的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王有起		13	41	3.0	5.0
2	王宇	天津大学机械工程学院	24	134	8.0	10.0