基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法

• 作者: 乔宗敏 宋杰 程家兴 许中卫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖算法 急性白血病 t统计 模式分类
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.009

摘要

微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类.微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点.该文提出了一种新的方法.以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比.实验结果证明本算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家兴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1344	17.0	35.0
2	许中卫	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	8	44	2.0	6.0
3	宋杰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	66	596	10.0	23.0
4	乔宗敏	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	7	6	2.0	2.0