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摘要:
结合BBSP,提出了一种称做最终位置归纳序列模式挖掘(LPI-SPM)的新算法,该算法可以有效地从大型数据库中获取所有的频繁序列模式.该策略与以前工作的不同点在于:当判断一个序列是否是模式时,通过扫描数据库创建S-矩阵来实现(PrefixSpan)或者通过对候选项进行交运算(SPADE)或并运算(BBSP)统计其数量来实现.相反,在基于下列事实的基础上LPI-SPN会很容易实施这一过程,即若一个项的最终位置小于当前前缀位置,在相同的顾客序列中,该项就不会出现在当前前缀的后面.LPI-SPM在序列挖掘过程中可以大大缩减搜索空间,而且挖掘序列模式的效力可观.实验结果表明,在各种数据集合中LPI-SPM胜过BBSP三倍.
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文献信息
篇名 基于Bitmap的序列模式挖掘的改进算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 KDD 位图 序列模式
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 84-87,91
页数 5页 分类号 TP18|TP301.6
字数 4228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
2 王红侠 合肥工业大学计算机与信息学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
KDD
位图
序列模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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