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摘要:
蚁群算法是一种基于群体智能原理的优化模型,用于解决组合优化问题.集合覆盖问题是NP完全问题中应用面最广的问题之一,它在模式识别、机器学习等领域中具有重要的应用.以SCHF[1]启发函数作为启发信息,用蚁群算法求得集合覆盖问题的优化解.通过几种算法的仿真结果对照表明,用蚁群算法求解集合覆盖问题是有效的,蚁群算法得到的解是比较理想的.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的集合覆盖问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 群体智能 集合覆盖 NP完全问题
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-50,105
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛洪伟 江南大学信息学院 86 456 11.0 17.0
2 高阳 江南大学信息学院 6 34 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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蚁群算法
群体智能
集合覆盖
NP完全问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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