基于深度优先序列模式挖掘的预取模型

• 作者: 卫琳 石磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 序列模式 深度优先 Web缓存 Web预取 Web挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.050

摘要

序列模式挖掘能够发现隐含在Web日志中的用户的访问规律,可以被用来在Web预取模型中预测即将访问的Web对象.目前大多数序列模式挖掘是基于Apriori的宽度优先算法.提出了基于位图深度优先挖掘算法,采用基于字典树数据结构的深度优先策略,同时采用位图保存和计算各序列的支持度,能够较迅速地挖掘出频繁序列.将该序列模式挖掘算法应用于Web预取模型中,在预取缓存一体化的条件下实验表明具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊	郑州大学信息工程学院计算机系	143	984	17.0	24.0
2	卫琳	郑州大学升达经贸管理学院资讯系	55	433	12.0	18.0