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摘要:
经典图像去噪方法中,多级中值滤波有良好的保护细节的特性,近年来在小波域中对信号的处理,能使噪声抑制更加有效.结合两者的特点,提出了基于多级中值滤波的改进算法,利用最大最小中值之差判断平坦及边缘区域,实现了在小波域中平滑噪声的同时还可以保护图像细节不受损失.实验表明该方法与Donoho的软门限方法相比较,可以得到更好的去噪效果.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于多级中值滤波的小波去噪方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 小波变换 图像去噪 多级中值滤波 最佳估计
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2117-2119,2125
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3127字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺长伟 山东大学信息科学与工程学院 4 40 3.0 4.0
5 刘英霞 山东大学信息科学与工程学院 5 37 3.0 5.0
6 任文杰 山东大学信息科学与工程学院 3 24 3.0 3.0
7 王欣 山东大学信息科学与工程学院 147 884 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像去噪
多级中值滤波
最佳估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导