一种实数编码的免疫学习算法

• 作者: 郑德玲 陈强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 进化学习 异常检测 收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.006

摘要

针对异常检测问题,提出了一种基于实数编码的免疫学习算法,就算法收敛的条件、是否收敛等重要问题进行了研究;给出了算法中重要参数的取值范围.实验结果表明,提出的算法能实现对抗体分布状况的动态优化和对数据模式进行聚类,获得了较高的异常检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	北京科技大学信息工程学院	8	45	3.0	6.0
5	郑德玲	北京科技大学信息工程学院	49	814	16.0	27.0