基于Web使用挖掘的匿名用户购买预测模型

• 作者: 吴春旭 姚金锋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Web使用挖掘 客户行为 CRM 预测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 186-188,206
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.11.069

摘要

基于Web使用挖掘的思想,通过在Web日志文件中加入用户页面动作记录,结合浏览页面和页面行为两方面的内容,设计算法计算支持度计数,进行关联规则挖掘,力图提取更加准确的用户购买模式;参照这些模式,利用一种混合模式算法对Web站点匿名访问用户的购买概率进行预测,建立预测模型,并给出了实验结果分析.提出的模型对企业的客户关系管理具有积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春旭	中国科学技术大学管理学院	33	449	11.0	19.0
2	姚金锋	中国科学技术大学管理学院	1	9	1.0	1.0