基于蚁群行为的动态挖掘用户导航模式兴趣模型

• 作者: 凌海峰 刘业政 杨善林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 蚁群行为 Web使用挖掘 群体用户导航模式
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.007

摘要

随着电子商务的快速发展,一个越来越重要的问题是如何挖掘并预测用户的导航模式.挖掘用户的导航模式是Web使用挖掘的一项重要任务,也是产生导航推荐的基本方法.由于用户的兴趣是不断变化的,因此很难准确跟踪用户的导航模式.在提出了一种蚁群模型来解决该问题.把Web用户看成是人工的蚂蚁,然后应用蚂蚁理论来指导用户在网站上的选择.首先.基于Web日志数据建立一个用户导航模型;其次,设计了一个算法,动态挖掘群体用户偏好的导航模式;最后,对真实数据集的实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌海峰	合肥工业大学管理学院	19	179	8.0	13.0
5	刘业政	合肥工业大学管理学院	137	1793	20.0	34.0
9	杨善林	合肥工业大学管理学院	440	7797	38.0	67.0