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摘要:
从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径,对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度,并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素,用预设的访问时间阈值剔除无效数据,得出有效访问时间。本文对蚁群算法加以改进,用浏览频度和权值因子作为兴趣函数,有效访问时间因子作为信息素函数,提出有效-兴趣度的概念。对算法进行具体模拟,结果表明,本文提出的挖掘算法比传统的算法更能体现用户的浏览兴趣。
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 蚁群算法 时间因子 有效-兴趣度 Web日志 浏览兴趣路径
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP391
字数 5126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖丹 北京信息科技大学信息管理学院 2 2 1.0 1.0
2 尹春华 北京信息科技大学信息管理学院 23 136 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
时间因子
有效-兴趣度
Web日志
浏览兴趣路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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