多属性决策的Vague集方法

• 作者: 张瑞平 魏峰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 多属性决策 支持,反对、中立度 目标优属度矩阵 Vague集 直觉模糊集 信息集结
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1614-1616
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.07.040

摘要

对多属性决策问题和信息集结问题进行了研究,分析了已有Vague集方法,并通过例子说明其不足之处.提出了一种多属性决策的Vague集方法.定义了方案对目标的支持(反对、中立)度等概念,利用目标优属度矩阵对属性值及属性权重进行集结,从而得到方案的Vague估计值.定义正(负)理想Vague值,并用TOPSIS法对方案进行排序和选优.算例验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞平	西安理工大学理学院	12	58	4.0	7.0
2	魏峰	西安理工大学理学院	11	65	5.0	7.0