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摘要:
利用压电陶瓷(PZT)智能材料作为驱动源产生的波动信号,结合人工神经网络控制方法对设备及结构健康状态进行智能诊断.通过研究首先构建了动力学模型,并通过对工程实际中常见结构缺陷问题的实验研究,对模型相关参数进行了优化,同时也证明了该方法的先进性、可行性和实用性.
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文献信息
篇名 基于压电阻抗设备结构健康状态智能诊断方法的研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 压电陶瓷(PZT) 结构健康状态 智能诊断
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 管理
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TH16
字数 2129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2007.09.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洁 35 69 4.0 6.0
2 芮延年 苏州大学机电工程学院 307 1202 15.0 20.0
3 张健 26 85 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
压电陶瓷(PZT)
结构健康状态
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
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104640
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