复杂岩性储层参数非线性反演

• 来源期刊: 中国西部科技(学术版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 储层参数 网络权值 归一化
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: P618.13
• 语种: 中文

摘要

复杂岩性的储层参数与地球物理测井测量参数间的响应关系十分复杂,而且这种复杂关系往往是很难用数学关系式来直接进行表达.此时,引入遗传算法与人工神经网络相结合,设计一种使用遗传算法优化神经网络权值的方法,对BP网络进行了改进,在此基础上,分层段挑选不同物性段学习样本,通过对网络进行学习训练,最终建立起适应研究区块的分层段测井解释模型,通过实例验证,解释结果及精度均令人满意.