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摘要:
针对传统的遗传算法求解双准则线性运输问题时非劣解容易陷入局部区域的不足之处,提出一种改进的混合遗传算法.该算法分别从初始化染色体、非劣解的寻找和选择算子三个方面对传统遗传算法进行改进.并且在选择算子中结合使用权重系数变化和最小境技术保证可行解的收敛性,增加非劣解的多样性,使所求的非劣解具有一定代表性.最后通过计算实例结果,表明改进的混合遗传算法能获得更多的有效非劣解.
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文献信息
篇名 混合遗传算法求解双准则线性运输问题
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 双准则线性运输问题 混合遗传算法 非劣解 小生境技术
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1532-1535,1550
页数 5页 分类号 O211.6
字数 3394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱锋峰 华南理工大学数学科学学院 15 209 8.0 14.0
2 吴广潮 华南理工大学数学科学学院 20 192 7.0 13.0
3 丁满泉 华南理工大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双准则线性运输问题
混合遗传算法
非劣解
小生境技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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