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摘要:
提出一个求解非线性互补问题的混合遗传算法,即首先将非线性互补问题转化为等价的最优化问题,然后利用浮点遗传算法全局群体搜索能力及起始搜索速度快的特点,快速得到接近精确解的近似解.之后将其作为牛顿法或拟牛顿法的初始值,利用其局部寻优能力非常强的特点,快速迭代至满足精度要求的数值解.该混合遗传算法充分利用了浮点遗传算法和(拟)牛顿法的各自优点.数值结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 求解非线性互补问题的混合遗传算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 非线性互补问题 混合遗传算法 牛顿法 拟牛顿法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 O151.1
字数 2403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2008.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马昌凤 福建师范大学数学与计算科学学院 92 177 7.0 8.0
2 叶海 福建师范大学数学与计算科学学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性互补问题
混合遗传算法
牛顿法
拟牛顿法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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