基于混合遗传算法求解非线性方程组

• 作者: 古钟璧 周新志 田巧玉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性方程组 函数优化 拟牛顿法 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.03.003

摘要

将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,且综合考虑了拟牛顿法和遗传算法各自的优点,提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法.该混合算法充分发挥了拟牛顿法的局部搜索、收敛速度快和遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点.为了证明该混合遗传算法的有效性,选择了几个典型的非线性方程组,从实验计算结果、收敛可靠性指标对比不同算法进行分析.数值模拟实验表明,该混合遗传算法具有很高的精确性和收敛性,是求解非线性方程组的一种有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新志	四川大学电子信息学院	149	837	14.0	22.0
2	田巧玉	四川大学电子信息学院	8	42	3.0	6.0
3	古钟璧	四川大学电子信息学院	16	97	6.0	9.0