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摘要:
倾斜角度、边框清晰度影响着车牌的校正,边框、铆钉和间隔符等也影响字符的提取,该文提出了一种改进的Harris角点检测算法,该方法不受倾斜角度影响,直接定位车牌内角点,可将内角点作为校正基准点.校正后的车牌不存在边框,字符串位于图像的中心位置,可以根据车牌字符串的整体位置值提取字符.实验证明,该算法在车牌校正与字符提取方面是有效的.
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文献信息
篇名 车牌识别系统关键技术研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 车牌校正 Harris算子 内角点 字符提取
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP18
字数 3215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所 233 4214 37.0 54.0
2 张美多 西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所 2 56 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌校正
Harris算子
内角点
字符提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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